အမေရိကန်နိုင်ငံ မီရှီဂန်တက္ကသိုလ်က သုတေသီတွေဟာ ကင်မရာ၊ GPS ဒါမှမဟုတ် လေဆာအာရုံခံကိရိယာတွေ လုံးဝမလိုအပ်ဘဲ အမှောင်ထုထဲမှာ စက်ရုပ်တွေနဲ့ ဒရုန်းတွေ လမ်းကြောင်းရှာဖွေနိုင်မယ့် AI နည်းပညာသစ်တစ်ခုကို တီထွင်လိုက်ပါတယ်။ လင်းနို့တွေနဲ့ လင်းပိုင်တွေလို အသံလှိုင်းကိုအသုံးပြုပြီး ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပုံဖော်နားလည်တဲ့ ဒီနည်းပညာဟာ ဘေးအန္တရာယ်ကျရောက်နေတဲ့နေရာတွေနဲ့ စစ်ပွဲတွေမှာ လမ်းကြောင်းရှာဖွေရေးကို တော်လှန်ဆန်းသစ်နိုင်စေမှာ ဖြစ်ပါတယ်။

Army-Funded Research Develops AI That Uses Echolocation to Help Drones  “See” in the Dark Like Bats - The Debrief

အမြင်အာရုံအစား အသံဖြင့် ပုံဖော်ခြင်း

ဒီနည်းပညာဟာ သတ္တဝါတွေရဲ့ echolocation စနစ်ကို အတုယူထားတာပါ။ ကြိမ်နှုန်းမြင့် အသံလှိုင်း (ultrasonic pulses) တွေကို ထုတ်လွှင့်ပြီး အနီးအနားက အရာဝတ္ထုတွေကို ထိမှန်ပြီး ပြန်လာတဲ့ ပဲ့တင်သံတွေကို AI ကနေတစ်ဆင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါတယ်။ အဲဒီနောက်မှာတော့ ပတ်ဝန်းကျင်ရဲ့ မြေပုံကို တည်ဆောက်ပြီး လမ်းကြောင်းရှာဖွေတာ ဖြစ်ပါတယ်။ အမှောင်၊ မီးခိုး ဒါမှမဟုတ် ဖုန်မှုန့်တွေက အလင်းကိုအခြေခံတဲ့ ကင်မရာစနစ်တွေကို အနှောင့်အယှက်ပေးနိုင်ပေမယ့် အသံလှိုင်းကိုတော့ မဟန့်တားနိုင်ပါဘူး။ ဒါကြောင့် ပြိုကျနေတဲ့ အဆောက်အအုံတွေလို အမြင်အာရုံလုံးဝမကောင်းတဲ့ နေရာတွေအတွက် အထူးသင့်တော်ပါတယ်။

See SUPER in action: Aerial robot can navigate unknown environments safely  at high speeds

နည်းပညာရဲ့ ထူးခြားတဲ့ ဦးနှောက်

ပြန်လာတဲ့ပဲ့တင်သံတွေကို နားလည်နိုင်ဖို့ သုတေသီတွေဟာ အထူးပြုလုပ်ထားတဲ့ အာရုံကြောကွန်ရက် (CNNs) တွေနဲ့ ဖွဲ့စည်းထားတဲ့ AI မော်ဒယ်တစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့ပါတယ်။ AI တစ်ခုချင်းစီကို အရာဝတ္ထုပုံသဏ္ဌာန်တစ်ခုရဲ့ ပဲ့တင်သံပုံစံကို အထူးပြုလုပ်နိုင်အောင် လေ့ကျင့်ပေးထားတာပါ။ ထူးခြားချက်ကတော့ ဒီ AI ကို ကွန်ပျူတာထဲမှာဖန်တီးထားတဲ့ 3D ပတ်ဝန်းကျင်အတုနဲ့ပဲ လေ့ကျင့်ပေးခဲ့တာဖြစ်လို့ ကုန်ကျစရိတ်နဲ့ အချိန်ကို အလွန်အမင်းသက်သာစေခဲ့ပါတယ်။

အသုံးဝင်မှုနဲ့ အနာဂတ်အလားအလာ

အမေရိကန်စစ်တပ်ရဲ့ ရန်ပုံငွေနဲ့ တီထွင်ခဲ့တဲ့ ဒီနည်းပညာကို ကာကွယ်ရေးနဲ့ ဘေးအန္တရာယ်တုံ့ပြန်ရေး လုပ်ငန်းတွေမှာ အဓိကအသုံးပြုဖို့ ရည်ရွယ်ထားပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ သူ့ရဲ့အသုံးဝင်မှုဟာ အဲဒီမှာပဲ ရပ်တန့်မနေဘဲ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်တဲ့ ကားတွေ၊ ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ပုံရိပ်ဖော်စက်ကိရိယာတွေနဲ့ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ရောဂါရှာဖွေရေးတွေအထိ ကျယ်ပြန့်လာနိုင်တယ်လို့ သုတေသီတွေက ဆိုပါတယ်။ အမြင်အာရုံကိုအခြေခံတဲ့ နည်းပညာတွေ အကန့်အသတ်နဲ့ ရင်ဆိုင်လာရချိန်မှာ ဒီ “အသံကိုဦးစားပေးတဲ့” နည်းပညာက အရေးပါတဲ့ ဖြေရှင်းချက်တစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်ခြေရှိနေပါတယ်။

Ref : Interesting Engineering