Google ရဲ့ AI သုတေသနဌာနခွဲဖြစ်တဲ့ DeepMind ဟာ နည်းပညာလောကကို အကြီးအကျယ် လှုပ်ခတ်သွားစေတဲ့ ကြေညာချက်တစ်ခုကို ထုတ်ပြန်လိုက်ပါတယ်။ အဲဒါကတော့ သူတို့ရဲ့ နောက်ဆုံးပေါ် AI နည်းပညာဖြစ်တဲ့ Gemini Robotics On-Device ကို အသုံးပြုပြီး စက်ရုပ်တွေဟာ အင်တာနက်ချိတ်ဆက်မှု လုံးဝမလိုအပ်ဘဲ ရှုပ်ထွေးတဲ့ လူ့လုပ်ငန်းဆောင်တာတွေကို သူ့ဘာသာသူ သင်ယူလုပ်ဆောင်နိုင်ပြီဆိုတဲ့ အချက်ပါပဲ။ ဒါဟာ အနာဂတ်စက်ရုပ်လောကအတွက် ကြီးမားတဲ့ ခုန်ပျံကျော်လွှားမှုတစ်ခုလို့ ဆိုနိုင်ပါတယ်။
ဘယ်လိုနည်းပညာလဲ? ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ?
ဒီနည်းပညာရဲ့ နှလုံးသားကတော့ Google ရဲ့ အစွမ်းထက် AI မော်ဒယ်ဖြစ်တဲ့ Gemini ပါပဲ။ အရင်က စက်ရုပ်တွေဟာ အလုပ်တစ်ခုလုပ်ဖို့ အင်တာနက် Cloud ပေါ်ကနေ အချက်အလက်တွေရယူပြီး ညွှန်ကြားချက်တွေကို လိုက်နာရတာပါ။ ဒါပေမဲ့ Gemini Robotics On-Device ကတော့ AI မော်ဒယ်တစ်ခုလုံးကို စက်ရုပ်ရဲ့ အတွင်းပိုင်း processor ထဲမှာပဲ ထည့်သွင်းထားတာပါ။ ဒါကြောင့် စက်ရုပ်ဟာ ပြင်ပအကူအညီမပါဘဲ ကိုယ်ပိုင်ဦးနှောက်နဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်စွမ်း ရှိလာပါတယ်။
သင်ယူတဲ့ပုံစံကလည်း အလွန်စိတ်ဝင်စားဖို့ကောင်းပါတယ်။ “Imitation Learning” လို့ခေါ်တဲ့ လူသားတွေရဲ့ လုပ်ဆောင်မှုကို အတုခိုးသင်ယူတဲ့ နည်းလမ်းကို အဓိကသုံးထားပါတယ်။ သုတေသီတွေက စက်ရုပ်ရှေ့မှာ အဝတ်အစားခေါက်တာ၊ စားပွဲသုတ်တာ၊ ပန်းသီးတစ်လုံးကို ခြင်းတောင်းထဲထည့်တာလိုမျိုး ရိုးရှင်းတဲ့အလုပ်တွေကို အကြိမ် ၅၀ ကနေ ၁၀၀ ကြားလောက် သရုပ်ပြပါတယ်။ စက်ရုပ်က အဲဒီလုပ်ဆောင်မှုတွေကို သူ့ရဲ့ကင်မရာကနေတစ်ဆင့် ကြည့်ရှုလေ့လာပြီး၊ အဲဒီအလုပ်ရဲ့ အနှစ်သာရကို သူ့ဘာသာသူ နားလည်သွားပါတယ်။ အဲဒီနောက်မှာတော့ လူမပါဘဲ အဲဒီအလုပ်တွေကို အမှားအယွင်းမရှိဘဲ လုပ်ဆောင်နိုင်တော့တာပါ။
အင်တာနက်မလိုတာက ဘာကြောင့် ဒီလောက်အရေးကြီးတာလဲ?
အင်တာနက်မလိုဘဲ အလုပ်လုပ်နိုင်တာဟာ အဓိက အားသာချက်ကြီး ၃ ခုကို ရရှိစေပါတယ်။
- တုံ့ပြန်မှု အလွန်မြန်ဆန်ခြင်း (Low Latency): အင်တာနက် Cloud ဆီကို အချက်အလက် အပို့အယူလုပ်စရာမလိုတော့တဲ့အတွက် စက်ရုပ်ရဲ့ တုံ့ပြန်မှုဟာ ချက်ချင်းလက်ငင်းနီးပါး ဖြစ်လာပါတယ်။ ဒါဟာ စက်ရုံတွေမှာလို မြန်ဆန်တိကျဖို့လိုအပ်တဲ့ လုပ်ငန်းခွင်တွေအတွက် သေရေးရှင်ရေးတမျှ အရေးကြီးပါတယ်။
- လုံခြုံရေးနှင့် သီးသန့်ဖြစ်တည်မှု (Privacy & Security): အချက်အလက်အားလုံးကို စက်ရုပ်ထဲမှာပဲ သိမ်းဆည်း၊ တွက်ချက်တာကြောင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနဲ့ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်တွေ အပြင်ကို ပေါက်ကြားမှာကို စိုးရိမ်စရာမလိုတော့ပါဘူး။
- ဘယ်နေရာမှာမဆို အသုံးပြုနိုင်ခြင်း: အင်တာနက်လိုင်းမကောင်းတဲ့ နေရာတွေ၊ ဝေးလံခေါင်ဖျားတဲ့ ဒေသတွေ၊ ဒါမှမဟုတ် သဘာဝဘေးအန္တရာယ်ကျရောက်နေတဲ့ နေရာတွေမှာ ကူညီကယ်ဆယ်ရေးလုပ်ငန်းတွေ ဆောင်ရွက်ဖို့အတွက် ဒီစက်ရုပ်တွေဟာ အလွန်အသုံးဝင်လာမှာ ဖြစ်ပါတယ်။
Google DeepMind ရဲ့ ဒီအောင်မြင်မှုဟာ AI စက်ရုပ်တွေကို သုတေသနခန်းထဲကနေ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ နေ့စဉ်ဘဝထဲကို အမှန်တကယ်ခေါ်ဆောင်လာဖို့အတွက် အရေးအကြီးဆုံးသော တံခါးတစ်ချပ်ကို ဖွင့်လှစ်ပေးလိုက်တာနဲ့ အတူတူပါပဲ။ မကြာတော့တဲ့ အနာဂတ်မှာ အိမ်အကူစက်ရုပ်တွေ၊ သက်ကြီးရွယ်အိုစောင့်ရှောက်ရေး စက်ရုပ်တွေနဲ့ စက်ရုံအလုပ်သမား စက်ရုပ်တွေကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် မြင်တွေ့လာရတော့မှာ သေချာပါတယ်။
Ref: robotreport
